python的变量与java的不一样，java的变量是固定类型的，而python的变量也是对象引用。以下是小编为你整理的python数据挖掘入门与实践
首先是理解对象引用，对象引用就是映射关系
比如，你在超市的储物柜1号放了个包裹，那么你得到一张票据，上面写着A
那么，这个A就是引用了这个格子
标识符-等号-对象，比如，A = 123
那么，A是标识符，123是对象
注意:标识符的大小写是区分的，ABC与Abc与abc，是不同的标识符
如果之前接触过java，这个理解起来会有点不一样，python的变量就是对象引用，与java的变量存储在栈内存是不一样
比如A=1，B=A，那么结果是A和B都指向1
假如这时候，A=2，那么A会指向2，B不会跟着改变，则还是指向1
所以说，A指向另外一个引用的时候，是直接指向另外一个引用所引用的对象的
换成代码，则是下面这样，首先A指向1号，然后B指向A，再把A的指向2号
这样的情况下，B不会跟着改变
还有重要的一点，就是对象不会随着没有被引用而马上消失，假设A和B都是指向1，然后A和B又指向2，那么1没有被引用了，但是还是会存在的
用代码演示就是
A=1，打印A的内存地址
A=2，打印A的内存地址
A=1，打印A的内存地址
A=2，打印A的内存地址
如果对象没有被清除，那么4次打印内存地址，13次地址数值是相同的，24次也一样
底部的内存地址，即使对象再次被引用的时候，还是原来的地址。
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构造一个三维数组
import numpy as npa = (3,3,5)
是一个ufunc函数，它是一个一元函数——取整函数，可以做用于a里面的每一个数字，且保持数组结构不变，仍旧是三维的3*3*5的数组:
类似的一元ufunc函数还有很多，比如所有的初等数学函数:
print((b),'n',(b))
是一个多元的ufunc函数:
b = (a)
这里，reduce的作用，是把add函数作用于数组a的*层每一个子数组，计算这些元素的和。
具体的作用结果是:
c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[:,j,i],'t',sum(a[:,j,i])) (sum(a[:,j,i])) (d)print((c))
b = (a,axis = 1)
这里指定了add作用于a的第二层子数组，具体如下:
c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[j,:,i],'t',sum(a[j,:,i])) (sum(a[j,:,i])) (d)print((c))
b = (a,axis = 2)
将add函数作用于a的第三层子数组:
print(sum(a[0,0]))
给出一个一维数组:
import numpy as npa = ((6)*10)
从左往右累计a里面的元素之和:
b = (a)
具体的类似于:
c = 0d = []for i in range(6): c = c+a[i] (c) print((d))
数据类型
常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
数字(number)
数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
var1 = 1(int)
var2 = L(long)
var3 = (float)
var4 = 3e+26J(complex)
字符串
字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
str1 = ""
str2 = '我们都在学Python'
数组和元组
List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
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